Haris, M. Syauqi and Nurlaila, Qomarotun and Ratnadewi, Ratnadewi and Friadi, John and et, al (2023) PENGANTAR DATA SCIENCE. CV. Tohar Media, Makasar. ISBN 978-623-8148-23-3
![]() |
Text
COVER_E-BOOK Data Science (3)-1-7.pdf Download (496kB) |
![]() |
Text
ISI_E-BOOK Data Science (3)-10-220.pdf Download (3MB) |
Abstract
Saat ini kita hidup di dunia yang penuh dengan data. Semua situs web melacak setiap klik kita sebagai pengguna. Ponsel cerdas (smartphone) mencatat lokasi dan kecepatan kita setiap detik setiap hari. Alat IoT seperti jam tangan pintar (smartwatch) yang kita kenakan selalu mencatat detak jantung, kebiasaan gerakan, pola makan, dan pola tidur kita. Mobil dengan sistem komputer cerdas (smart-car) mengumpulkan kebiasaan mengemudi, rumah dengan sistem cerdas (smarthome) mengumpulkan kebiasaan hidup, dan sistem pemasar pintar (smart marketing system) mengumpulkan kebiasaan para pembeli dan menjadikannya sebagai sistem rekomendasi. Internet itu sendiri mewakili grafik pengetahuan yang sangat besar yang salah satunya berisi ensiklopedia referensi silang yang sangat besar; basis data spesifik tentang film, musik, olahraga, permainan, kuliner, bahkan sampai dengan tempat nongkrong kita; dan banyak sekali data statistik yang dipublikasikan, misalnya data BPS oleh pemerintah.
Item Type: | Book |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Data science, Teknologi |
Subjects: | L Education > L Education (General) T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Book |
Depositing User: | Evi Mauludiah, S.IP. |
Date Deposited: | 08 Mar 2025 12:06 |
Last Modified: | 08 Mar 2025 12:06 |
URI: | http://repository.itsk-soepraoen.ac.id/id/eprint/2907 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |