OPTIMASI WEIGHT AHP MENGGUNAKAN GENETIC ALGORITHM UNTUK REKOMENDASI PLATFORM MEDIA SOSIAL SEBAGAI SARANA PROMOSI DIGITAL

Pradini, Risqy Siwi and Anshori, Mochammad and Haris, M. Syauqi (2023) OPTIMASI WEIGHT AHP MENGGUNAKAN GENETIC ALGORITHM UNTUK REKOMENDASI PLATFORM MEDIA SOSIAL SEBAGAI SARANA PROMOSI DIGITAL. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK), 10 (7). pp. 1537-1544. ISSN 2355-7699; E-ISSN : 2528-6579

[img]
Preview
Text
OPTIMASI WEIGHT AHP_0728039301.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
CEK PLAGIASI_OPTIMASI WEIGHT AHP.pdf

Download (2MB) | Preview

Abstract

Tim pemasar suatu perusahaan dapat memanfaatkan media sosial untuk memperluas jangkauan pemasaran dan berinteraksi secara lebih intens dengan para pelanggan. Salah satu tantangan utama yang dihadapi tim pemasar untuk promosi digital adalah bagaimana memilih platform sosial media yang paling tepat agar dapat mencapai tujuan promosi yang optimal. Keputusan untuk memilih platform sosial media ini melibatkan sejumlah kriteria seperti content, impression, cost, look and feel, dan audience fit. Urutan rekomendasi platform media sosial sebagai sarana promosi yang dihasilkan penelitian ini adalah Facebook, Instagram, YouTube, Twitter, Pinterest, TikTok, dan LinkedIn. Urutan rekomendasi tersebut berhasil didapatkan dengan pendekatan optimasi weight Analytical Hierarchy Process (AHP) menggunakan Genetic Algorithm (GA) untuk rekomendasi platform media sosial sebagai sarana promosi digital. Optimasi yang dilakukan terbukti dapat meningkatkan keakurasian peringkat dari 95% ke 97% yang dihasilkan melalui perhitungan fitness yang menggunakan rumus Spearman Correlation. Penelitian ini juga berhasil menarik kesimpulan terkait bidang AHP-GA yang menyatakan bahwa popsize mempengaruhi nilai fitness. Semakin tinggi popsize, maka semakin besar potensi nilai fitness yang dihasilkan, namun peningkatan popsize itu sendiri tidak menjamin perolehan nilai fitness yang lebih baik sehingga perlu memikirkan faktor lainnya pula. Selain itu, semakin banyaknya jumlah generasi maka proses evolusi akan semakin sering terjadi. Tiap generasinya akan melakukan crossover dan mutasi, sehingga hal ini berpengaruh pada semakin beragamnya individu yang dihasilkan dan pada akhirnya dapat membantu menemukan solusi yang lebih baik.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: Optimasi, AHP, GA, Media sosial, Promosi digital
Subjects: L Education > L Education (General)
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Journal Publication
Depositing User: Evi Mauludiah, S.IP.
Date Deposited: 05 Jan 2024 02:03
Last Modified: 18 Jan 2024 00:57
URI: http://repository.itsk-soepraoen.ac.id/id/eprint/1045

Actions (login required)

View Item View Item